Natural Language Processing
Освойте обработку естественного языка и создавайте интеллектуальные системы, способные понимать и генерировать человеческий язык. Этот курс охватывает как классические методы NLP, так и современные подходы на основе трансформеров.
Вы научитесь работать с текстовыми данными, использовать предобученные языковые модели, такие как BERT и GPT, создавать чат-боты, системы машинного перевода и анализа тональности. Курс включает множество практических проектов на реальных данных.
Что вы изучите:
- Основы обработки естественного языка
- Токенизация и векторизация текста
- Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
- Рекуррентные сети для NLP
- Трансформеры и механизмы внимания
- BERT, GPT и другие языковые модели
- Анализ тональности и классификация текста
- Named Entity Recognition
- Машинный перевод
- Создание чат-ботов
О курсе
Natural Language Processing - одна из самых быстроразвивающихся областей искусственного интеллекта. Этот курс предоставляет глубокое понимание методов обработки текста и современных языковых моделей, которые используются в таких приложениях, как поисковые системы, виртуальные ассистенты и системы машинного перевода.
Вы начнете с классических методов NLP и постепенно перейдете к изучению современных архитектур на основе трансформеров. Курс включает как теоретические лекции, так и практические занятия, где вы будете создавать реальные NLP приложения.
После завершения курса вы сможете разрабатывать сложные NLP системы, работать с большими текстовыми корпусами и применять state-of-the-art модели для решения практических задач обработки языка.
Программа курса
Модуль 1: Введение в NLP
Основы обработки текста, токенизация, лемматизация
Модуль 2: Векторизация текста
Bag of Words, TF-IDF, Word Embeddings
Модуль 3: Классификация текста
Анализ тональности, категоризация документов
Модуль 4: Последовательные модели
RNN, LSTM, GRU для обработки текста
Модуль 5: Трансформеры
Архитектура Transformer, self-attention, BERT, GPT
Модуль 6: Продвинутые задачи NLP
NER, Question Answering, Text Summarization
Модуль 7: Генерация текста
Language modeling, чат-боты, машинный перевод
Модуль 8: Финальный проект
Разработка полноценного NLP приложения
Преподаватель
Др. Елена Волкова - ведущий специалист в области обработки естественного языка с более чем 10-летним опытом. Работала в OpenAI и Yandex над разработкой языковых моделей и систем машинного перевода.
Автор множества исследований в области NLP, опубликованных в ведущих конференциях. Эксперт в применении трансформеров и больших языковых моделей для решения практических задач.